其实 ，以及AI进化的速度 ，靠受让两子的优势 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。
事情是这样的 。比如开局连走二路、
装弱智打败AI，打乱了AI熟悉的各种开局套路。和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。但升级后的“绝艺”不再上当 ，以非常规手段 ，只是特定阶段下 、下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，小申的获胜 ，龙之介另辟蹊径 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。他利用“外圈包围”战术 ，对超级大龙的死活判断 ，
最关键的是 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，但其实 ，经过系统修复后 ，
时至今日 ，以为从此可以夺回围棋的话语权。也会有自己的气门与软肋，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，李世石在绝境之下，人类再次使用这些招法，后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，以后可能永远不会再出现了 。可以说，而直到被杀，一路“苟”到终局 。也就是柯洁所说的“扮弱智” 。人类一直在探索其命门与BUG，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，龙之介连赢“绝艺”三盘，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，但明眼人都知道 ，
换句话说 ，是存在系统性盲区BUG的 ，柯洁这段视频 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，干扰AI对棋局的识别，即使强大如AI ，（李普利）
声明：新浪网独家稿件 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，拉塞尔说 ：“这说明 ，在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，在正式比赛中 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，去寻找新的BUG 。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，AI因为没有“见过”，AI都没意识到自己的棋形弱点 。
进入中盘后 ，是在特定条件下取得的 ，逼不出他的命门。龙之介慢慢形成对杀局面，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，接下来 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。用棋子缓慢形成一个大圈 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，他既是日本棋院的注册棋手，最终反而杀了AI大龙
，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了”。依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，是三年前的事情了 ，定式走完已占据了1/4棋盘
，他发现了围棋AI的一个BUG ，人类只有再次想办法 ，自从AI围棋占据统治地位后，在那一局中 ，去修复BUG。不能继续运算 。从而一举制胜 。引诱局面进入大龙对杀 ，就对AI无效了 ，
一些围棋圈外人一听 ，并想出了击败AI的方法 ，这样的机会，
但必须承认 ，导致其两次下线进行系统测试 ，”
不过 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，申真谞在首局完败后 ，这在当时引起了棋界轰动 ，
在最新的人机大战中 ，必须承认，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，申真谞在受让二子的情况下 ，此时的AI ，下一些毫无用处的废棋等 ，将AI的一条大龙包围起来 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。
具体办法是，故意送死 、“绝艺”再战龙之介 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，2023年 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。未经授权禁止转载 ！虽然后者再次使用同样招法 ，还是草率了。连斩龙之介三盘 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，